DCN：异构模型 Wide 侧引入高阶交叉
深度交叉网络在推荐系统中的创新设计与实现原理
DeepFM：异构模型 Wide 侧引入 FM
基于Wide & Deep架构改进的CTR预测模型
Wide & Deep，异构模型奠基者
详细介绍 Wide & Deep 模型的原理、优势及代码实现
召回层评估指标都有啥
有多少人为了这样一个数字的涨跌而悲喜
精排层评估指标都有啥
详细解析推荐系统精排层常用的评估指标，包括损失函数、准确率、精准率、召回率、F1-Score、ROC和AUC等
GBDT，或许是最好的算法之一（下）
Kaggle，你的王来了
GBDT，从提升走向梯度提升（上）
我刚开始也不知道这玩意原来这么复杂
Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook
就是这篇论文提出了GBDT+LR的架构
